2026年9月6日更新しました。
最近多い相談ナンバー１。
それは、「IR資料、統合報告のAI対応どうすればいいの？」ってやつ。
悩ましいですよね！
AIは怖くない。ともだちだよ！
AIの進歩は日進月歩、何をすればいいのか？
テキストベースの方がいいのか？
そんな疑問に応えるべく、当社独自のガイドラインを提案します。
「AIが使う」と言っても２パターンある
まず、前提です。
AI対応と言っても大きく２パターン考えられます。
「AIが自律的に読むのか」「人がAIに読ませるのか」
AIが自律的にウェブを巡回する
検索エンジンに組み込まれたAIや、エージェント型のAIが、企業サイトをクローリングして情報を収集するケース。
この場合はそもそもPDFである資料は分が悪いです。
ちゃんと、成長戦略やつよみ、事業内容など、業績や株主還元の開示以外の情報を丁寧にウェブサイトにHTMLコンテンツとして掲載するのがベストです。
人が意図を持ってAIに読ませる
投資家やアナリストが、ClaudeやChatGPT、Gemini Notebookに統合報告書を放り込んで「この会社の資本政策の変化を要約して」「競合と比較して」と分析させるケース。
そして、いまIRの現場で実際に起きているのは、圧倒的にこちらであり、
資料のAI対応として想定されている使われ方なのではないでしょうか？？
企業の決算資料、短信、有価証券報告書、統合報告書などまとめて、Gemini Notebookに読ませたりしますね。
機関投資家、個人投資家でも使うAIは違う（2026年9月6日更新）
では、そんな人が意図を持ってAIを使う場合ですが、機関投資家と個人投資家でもその使い方や、使うAIはちょっと違うようです。
| 個人投資家 | 機関投資家 | |
|---|---|---|
| 主に使うAI | ClaudeやChatGPT、Gemini Notebookなどの汎用AI | AlphaSense、Bloomberg Terminal、FactSet、Capital IQ、LSEG Workspace、Kensho など専門プラットフォーム＋自社内製のRAG／MCP |
| 主な使い方 | 単独のレポート、資料をAIに読ませて要約などの示唆を得る。 | 数値はXBRL（EDINET）から連動させ、大量のドキュメントを横断的に出典必須で使う。 |
| 対応すべき点 | 単独のドキュメントが正しく要約されるようにする。 ①各スライドにタイトル＋結論のリードを必ず入れる ②キーメッセージを図の中でなく本文テキストで書く ③指示語を実名に置換、主語述語を明確に ④装飾英語・縦書き・字間スペースなどノイズを除去 | 引用に耐える一次ソースにし、定量的情報を機械可読できるようにする。 ①重要な主張を数字・期限・トレードオフつきの検証可能な一文で書く ②独自KPI（店舗数・稼働率・ARPU・受注残など）のファクトブックをExcel/CSVで配布 ③前年の“決意”との差分（進捗・未達理由）を明記 ④英文版を用意 |
IR資料では、AIも人もそもそも内容が大切！
AI対応はテクニックだけではありません。
やっぱりハートが大切です！！
ちょっと大げさですが、内容に「ひっかかり」があると、AIも人も気になります。
例えば、
「SpaceXへの投資方針を表明」とか逆に「業績が悪く中計を取り下げて反省」など、
異常値があるとAIは気が付きやすいです。
そういっても、どの会社もそんなセンセーショナルなトピックが四半期ごとに起こるわけはないでしょう？？
それはそうです。
ただ、
「PBR改善に向けてROEを高めます」「DXで業務効率化を進めます」「人的資本に投資します」
のような内容だと、どの会社も同じことを言っているので、AIも分析が難しくなります。
Why「なぜ」やHow「どうやって」を書きましょう
では、何を書けばいいのか？
Why「なぜ」やHow「どうやって」を書きましょう。
会社の独自性を伝えるなら、必ずしもSpaceXやNVIDIAとの関係を書く必要はありません（笑）
例えばこんな感じ。
Before
「PBR改善に向けてROEを高めます」
↓
After
「PBR1倍割れの主因は、総資産の2割を占める政策保有株式です。3年で半減させ、売却資金を設備投資と自己株式取得に振り向けます」
Before
「DXで業務効率化を進めます」
↓
After
「営業利益率が同業比3ポイント低いのは、受注処理の7割が手作業だからです。来期までにシステム化し、営業時間を新規開拓に充てます」
Before
「人的資本に投資します」
↓
After
「成長のボトルネックは施工管理技士の不足です。資格取得支援に年2億円を投じ、3年で有資格者を1.5倍にします」
このように書けば、人もAIもより興味がわきます。
IR資料の文章におけるAI対応
さて、そろそろデザインの話かと期待されていた方々も多いのではないでしょうか？
では本番です。
といいたいところですが、まずは文章。
AI対応の本質は文章！これ、めちゃくちゃ大切です。
「この」とか「あれ」とか「先ほどの」とかの「指示語」を避ける
AIも人も「これ」が何を指すのか読み解くのが大変です。
人はまだ感覚やリズムで補完しますが、AIにおいては指示語が間違う原因になります。
例えばこんな感じ。
Before
「この施策により、前述の課題は解消される見込みです」
↓
After
「物流拠点の統合により、配送コストの高止まりは解消される見込みです」
Before
「先ほどの通り、これらを重点領域と位置付け、その強化に取り組みます」
↓
After
「当社は半導体材料と医療機器部材を重点領域と位置付け、両事業の営業体制強化に取り組みます」
ちゃんと、主語と述語を書く。それだけでもAI対応は十分です。
スライドにはタイトルとリードを必ず入れる
次に、このスライドタイトルとリードを入れることができればAI対応は、ほぼ完成と言ってもいいです。
スライドタイトルを入れないことはないと思いますので、タイトルにはやや詳細を書く。
リードにこのスライドで言いたいことを明確に書きましょう。
リードに魂をこめて、このスライドで言いたいことを明確に、端的に言い切る！！
Before
タイトル：「業績」
（リードなし、グラフと数表のみ）
↓
After
タイトル：「２Q業績（PL）」
リード：「売上高は3期連続で過去最高を更新。一方、原材料高により営業利益率は1.2ポイント低下し、価格改定が来期の課題」
Before
タイトル：「中期経営計画の進捗」
（リードなし、施策一覧の表のみ）
↓
After
タイトル：「2026年3月期 第２四半期までの中期経営計画の進捗」
リード：「主要12施策のうち10件が計画通り進捗。遅延している海外2拠点の立ち上げは、来期上期への完了見直しを行いました」
タイトルはずっとタイトル、リードはずっとリード
AIは構造化された文章が大好きです。
構造化されたとは、このページのタイトルがどこか、リードがどこか、本文がどこか、を明確にしてあることです。
資料を読み進めていくと、タイトルと思ったところに、言いたいことが書かれているスライドが登場することをたまに見かけます。
スライド1〜9のタイトル
「会社概要」
「2Q業績（PL）」
「セグメント別売上高」
…
スライド10のタイトル
「原材料高の影響は価格改定で吸収し、下期は増益基調に回帰します」
スライド10だけ、タイトルの位置に突然メッセージが入っている、というパターン。人が「ここは強調したいから」とやりがちなやつですね。
人なら文脈で理解できますが、AIは混乱します。
なので、下記のように記載しましょう。
Before
タイトル：「原材料高の影響は価格改定で吸収し、下期は増益基調に回帰します」
↓
After
タイトル：「下期業績見通し」
リード：「原材料高の影響は価格改定で吸収し、下期は増益基調に回帰します」
スライドデザインにおけるAI対応（2026年9月6日改定）
やっと本番！と思った方も多いかと思いますが、実はAI対応の肝は「文章」。
デザインに関しては、いかに優しく伝えるかってことを重視してください。
主なAIはデザインや図もちゃんと認識している
ClaudeやChatGPTなどの主要な汎用AIはPDFの文字だけでなく、デザインや色、レイアウトも読んでいます。（マルチモーダル）
AIが文章の方が読み解きやすいのは変わりませんが、マルチモーダルの図表読解はかなり上がっていて、AIは今後人と同じかそれ以上に、図解やデザインを読み解く能力は高くなります。
また、個人投資家がターゲットだとすると、読み順、見出しタグ、しおりなどのテクニカルな対応の重要性は、マルチモーダルAIに対しての対策としては低くなっています。
なので、従来ほど、AI向けにはテキストだけのコミュニケーションという偏重じゃなくても良いと思います。
ただ、図はAIに誤読される余地が大きいので、図だけでなく、テキストで要点を伝えるのは大切です。
AIにも人にもやさしいハイブリッド型デザインのススメ
前述のように、AIもデザインを読み解くようになってきました。ただ、まだ図は誤読の可能性も残ります。なので、人もAIもわかるようなデザイン。
そんなハイブリッド型デザインを目指すのもよいと思います。
人にもAIにも優しい令和型ハイブリッドデザイン！
そのうえで、デザインがAIにとってのノイズにならないように気を付けるのが基本的な考えになります。
IR資料におけるAI対応ハイブリッドデザイン 10か条
（2026年9月6日）
前述のようにマルチモーダル対応によって、AI対策としてはシビアなデザイン的な制限は必須ではなくなりつつあります。
ただし、ここから以降に記載する内容はAIにとってのノイズを減らすという効果があると思います。
同時に、人に向けたアクセシビリティ対応という副次的効果もあります。
１．色だけで情報を仕分けない
「赤字が課題、青字が強み」のような色だけの意味づけは、AIには伝わらないことがあります。色分けに加えて「課題」「強み」などのラベルをテキストで併記しましょう。色覚多様性への配慮にもなり一石二鳥です。
２．縦書き横書きを混ぜない
AIはテキストを一定の方向で読み取るため、縦書きが混ざると文字の順序を誤認することがあります。デザイン上のアクセントとしての縦書きは、AIには文字化けと同じ。横書きに統一するのが安全です。
３．ナビゲーションは設置しない
全ページに目次タブやセクション表示を置くと、AIには毎ページ繰り返されるノイズとして読み込まれます。本文より先にナビの文字列を拾い、要約の精度が下がることも。現在地表示はPDFの目次機能に任せましょう。
４．不要な英語は使わない
「Growth Strategy」「Value Creation」のような装飾的な英語見出しは、日本語本文との対応関係をAIが取り違える原因になります。英語を使うなら装飾ではなく、日本語と1対1で対応する翻訳として使いましょう。
５．単語の間に無駄なスペースを入れない
「売 上 高」のような字間調整のスペースは、AIには「売」「上」「高」という別々の単語に見えます。字間はデザインソフトのトラッキング機能で調整し、テキストデータ上はスペースを入れないのが鉄則です。
６．図や表にはタイトルと数値を入れる
タイトルのない図表は、AIには「何のデータかわからない数字の塊」です。対象と期間がわかるタイトルを付け、グラフには数値ラベルを併記しましょう。図版の読解に失敗しても、テキストとして確実に拾えます。
７．文字を画像で表現しない
画像化された文字は、AIからは「文字が書いてあるらしい絵」にしか見えません。アウトライン化・画像化したテキストは、検索も抽出もできなくなります。文字は必ずテキストデータのまま残しましょう。
８．読みやすいフォントと配色を選ぶ
装飾性の高いフォントはPDF化の過程で文字情報が正しく埋め込まれないことがあり、低コントラストの配色はOCRの精度を落とします。「おしゃれだが読みにくい」は、人にもAIにも届きません。
９．PDFの目次を設定する
PDFのしおり（ブックマーク）機能で目次を設定すると、AIは資料の全体構造を把握してから読み始められます。人にとってもページ移動が楽になる、コストほぼゼロで効果の大きい設定です。
10．リンクには明確な文言を使う
「こちら」「詳細はこちら」では、AIはリンク先に何があるかわかりません。「2026年3月期 決算短信（PDF）」のように、リンク先の内容がわかる文言にしましょう。
その他のAI対応
ファクトブック（Excel/CSV）の配布（2026年8月追記）
各AIでは、CSVやExcelデータをインポートすると、AIが自律的に比較表やグラフを自動作成する機能が備わっていることも多くなりました。
その為、より『人がAIを使って分析』できるように、決算データのExcel/CSV版（ファクトブック）を配布するのも投資家とAIフレンドリーになります。
決算情報だけのファクトブックでは、EDINETやXBRLをベースにしたMCPで十分になりますので、店舗数・稼働率・ARPU・受注残・調整後利益などの、独自KPIを含んだユニークなファクトブックの公開がポイントですね。
まとめ：AI対応はテクニックではなく気持ち
ここまでご覧いただきありがとうございます。
まとめとしてお伝えしたいことは、
「AI対応はテクニックではなく気持ちである」
ということ。
人であれAIであれ、
独自性や具体性のある興味深い内容が
わかりやすく、ノイズがない整理されたドキュメントに掲載されていたら、
読みたくなるし、正しく読まれると思います。
そんなデザインの本質ともいえることが、このAI時代再認識されているのではないでしょうか。
AI対応とは突き詰めると『誠実な開示』そのものだと僕は考えます。
